Bir yazılım mühendisi, yapay zekayı kullanarak polis raporlarını dönüştürmek için olağanüstü bir yola çıktı!
Bu yılın başlarında Abel kurucusu Daniel Francis, Kaliforniya Oakland’da bir otoyolda saatte 135 mil hızla giden bir polis arabasının yolcu koltuğundaydı. Sürücü, yanında bir silahla giden bir polis memuruydu. Francis, kurduğu yapay zeka şirketi için araştırma yaparken polisin yanında birçok kez yolculuk yapmaya alışkındı. Ancak o gün farklıydı. Bir polis memuru, bir aracı durdurmuştu, ancak sürücü aniden panikleyip gaza basmıştı. Francis ve polis memuru, o sürücüyü kovalamaya başlamıştı. “Sonunda bir şeyler oluyor!” diye hatırladı Francis. “Nihayet bir rapor dolduracağımız çalıntı araba çağrısı dışında bir şey yaşanıyordu.”
Kırk dakika süren kovalamaca, Oakland Tepeleri’nin dar sokaklarında sürücünün benzininin bitmesiyle sona erdi. Ancak Francis’in aklındaki tek şey, bu olayı yapay zekanın nasıl bir polis raporuna dönüştüreceğiydi. Francis, “Bu tür bir kovalamaca raporu yazmak en zor işlerden biri. Gittiğiniz her sokağı, her dönüşü listelemeniz gerekiyor ve bu raporlar çok büyük” dedi.
Francis, 20 polis devriyesine katıldı ve bu süre zarfında yapay zekanın polislerin kağıt işlerini nasıl azaltabileceğini düşündü. Şirketi Abel, vücut kamerası görüntüleri ve polis telsiz verilerini kullanarak, zaman alıcı polis raporlarını doldurabilen yapay zeka çözümleri üretiyor. Abel, Perşembe günü Day One Ventures liderliğinde 5 milyon dolarlık bir başlangıç turu fonu aldığını duyurdu. Bu fonun, mühendisleri işe almak ve Abel’in yapay zekasını geliştirmek için kullanılacağı biliniyor.
Francis’in sosyal medyadan polis teknolojisine yönelmesi, 2022’de yaşadığı bir olayla başladı. Yakın bir arkadaşını ve onun çocuğunu gece yarısı gizlice bir kötü evlilikten kaçırmasına yardım etmişti. Ancak kadının kocası, yeni adreslerini bulmuş ve tekrar tehdit etmeye başlamıştı. “Polisin oraya varması her seferinde yaklaşık 45 dakika sürdü” dedi Francis. Polis memurlarıyla yaptığı görüşmelerde, personel eksikliğinden dolayı aşırı derecede zorlandıklarını öğrendi. Polis raporlarının 45 dakika sürdüğünü fark ettiğinde, bu sürecin nasıl hızlandırılabileceği fikrine odaklandı.
Francis, polis raporlarını hızlandırmak için yapay zeka modelleriyle nasıl bir çözüm geliştirebileceğini düşünmeye başladı ve Abel’in ilk demosunu arkadaşlarıyla yaptığı sahte suçlar üzerinden geliştirdi. Şimdi Abel, Richmond, Kaliforniya’daki polis departmanı tarafından kullanılıyor ve memurlar, raporlarını yol kenarında doldurmak yerine günün sonunda Abel’in hazırladığı taslakları düzenleyebiliyorlar.
Abel, bu alanda çalışan tek yapay zeka çözümü değil. Axon gibi büyük rakipler de Draft One adlı benzer bir ürün üzerinde çalışıyor.
Francis, Abel’in polislerin iş yükünü hafifletmeyi ve onların daha verimli çalışmasını sağlayacağını umuyor. “Polisler tükenmezse, işlerini daha iyi yapabilirler ve yaptıkları işe gerçekten odaklanabilirler” dedi.
