SavunmaTR
  • Savunma Sanayii
    • Hava Platformları
    • Kara Platformları
    • Deniz Platformları
    • Silah Sistemleri
    • İnsansız Sistemler
    • Radar ve Elektronik Harp Sistemleri
    • Hava Savunma Sistemleri
  • Araştırma-Analiz
  • Gündem
  • İnfografik
  • Siber Güvenlik
  • Teknoloji
  • Yapay Zeka
  • SavunmaTR+
Sonuç Bulunamadı
Tüm Sonuçlar
  • Giriş
SavunmaTR
  • Savunma Sanayii
    • Hava Platformları
    • Kara Platformları
    • Deniz Platformları
    • Silah Sistemleri
    • İnsansız Sistemler
    • Radar ve Elektronik Harp Sistemleri
    • Hava Savunma Sistemleri
  • Araştırma-Analiz
  • Gündem
  • İnfografik
  • Siber Güvenlik
  • Teknoloji
  • Yapay Zeka
  • SavunmaTR+
Sonuç Bulunamadı
Tüm Sonuçlar
SavunmaTR
Anasayfa Yapay Zeka

Alphabet X yapay zeka ile doğal afetleri tahmin etmeye çalışıyor

Doğal felaketleri önceden tahmin ederek daha hızlı müdahale edilmesini sağlayacak Proje Bellwether, yaşam kalitesini korumak için kritik bir adım atıyor.

Faruk Bera Zülaloğlu yazan Faruk Bera Zülaloğlu
20/04/2024
Okuma Süresi: 3 dakika okuma
A A
0

Google’ın ana şirketi Alphabet, doğal afetleri tahmin etme projesini duyurdu!

Alphabet’in, dünya genelinde doğal afetlerin önceden tahmini ve yönetimi konusunda yapay zeka teknolojilerinden yararlanma amacıyla başlattığı Proje Bellwether, bu hafta resmi olarak duyuruldu. Proje, özellikle yangın ve sel gibi doğal afetleri en kısa sürede tespit edip bu bilgileri ilk müdahale ekipleriyle paylaşmayı hedefliyor.

Proje başkanı Sarah Russell, profesyonel sosyal medya platformu olarak bilinen Linkedin hesabı üzerinden yaptığı açıklamada, “Bellwether, gezegenimizdeki değişiklikleri anlamak ve öngörmek için bir atılım niteliğindedir. Her türlü kurum, topluluk veya işletme, doğal ve inşa edilmiş çevre hakkında daha akıllı ve zamanında sorular sorabilir hale gelecek” dedi.

Buy JNews Buy JNews Buy JNews
REKLAM

Projenin tanıtımı, ABD Ulusal Muhafızları Savunma İnovasyon Birimi (DIU) tarafından kullanılacağı haberiyle benzer zamanlarda ortaya çıktı. Mevcut teknolojilerin, doğal afetlerin zararlarını artırabileceği ve müdahale sürelerini geciktirebileceği belirtiliyor. Guard’ın Albayı Brian McGarry, “Analizcilerimiz, doğal afetlerden en çok etkilenen bölgeleri kapsayan görüntüleri bulmak için çok zaman harcamak zorunda kalıyor” ifadelerini kullandı.

Bellwether ekibi tarafından doğal afet yönetimini iyileştirmek amacıyla geliştirmekte olan iki yenilikçi araç hakkında konuşuluyor. Bu araçlardan birincisi, özellikle orman yangınlarını hedef alarak, gelecek beş yıl içinde meydana gelebilecek yangın risklerini tahmin eden bir model olarak ön plana çıkıyor. Bu model, yangınların olası başlangıç noktalarını ve yayılma potansiyelini analiz ederek, önleyici müdahalelerin planlanmasına olanak tanıyacak bir model olacağı biliniyor.

İkinci araç, doğal afetler veya aşırı hava olayları sonrasında etkilenen bölgelerdeki kritik altyapı unsurlarını hızla tespit etmeye yönelik bir yanıt aracı olarak dikkat çekiyor. Bu araç, afet sonrası kurtarma ve yardım çalışmalarının daha etkin yürütülmesi için hayati bilgiler sağlıyor. Zarar gören yapıları, yol ağlarını ve diğer temel hizmetleri belirleyerek, ilk müdahale ekiplerinin derhal harekete geçmesine ve kaynaklarını en çok ihtiyaç duyulan alanlara yönlendirmesine olanak tanıyan bu aracın afet yönetimi süreçlerinde büyük bir kolaylık sağlaması hedefleniyor.

Her iki araç da yapay zeka ve ileri düzey veri işleme teknolojilerini kullanarak, afet yönetimi süreçlerinde devrim yaratmayı hedefliyor. Bellwether ekibinin geliştirdiği bu araçların, doğal afetlere karşı koymada proaktif bir yaklaşım sunarak, can ve mal kaybını minimize etme potansiyeline sahip araçlar olması umuluyor. Bu araçlar, aynı zamanda, afetlere müdahalede zamanlama ve koordinasyonu iyileştirerek, etkilenen toplulukların daha hızlı ve etkili bir şekilde toparlanmasına olanak tanıyor.

Google’ın doğal afetleri önceden tahmin etme konusunda yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerini kullanarak uzun süredir devam eden araştırmalarını ve çalışmalarını yürüttüğü biliniyordu. Bu süreçte, gelişmiş algoritmalar ve büyük veri analizleri sayesinde yangın, sel gibi doğal afetlerin ne zaman ve nerede meydana gelebileceğini öngörmeye yönelik modeller geliştiriliyordu. Google’ın bu alandaki çalışmaları, özellikle afet yönetimi ve müdahale stratejilerinin geliştirilmesinde kritik bir rol oynayacağı düşünülmektedir.

Proje Bellwether projesi de, Google’ın bu bağlamdaki çabalarını daha da ileriye taşıyan bir girişim olarak görülüyor. Alphabet bünyesindeki X laboratuvarında geliştirilen bu proje, özellikle Amerika Birleşik Devletleri Ulusal Muhafızları ile işbirliği yaparak kamuoyunun dikkatini çekti. Projenin Ulusal Muhafızlar’ın Savunma İnovasyon Birimi (DIU) tarafından kullanılacak olması, Google’ın doğal afet tahmini konusundaki teknolojik yeteneklerinin askeri ve sivil savunma operasyonlarında pratik ve değerli uygulamalara dönüşebileceğini işaret ediyor. Bu işbirliği, Google’ın yapay zeka alanındaki çalışmalarının somut sonuçlar doğurduğunun ve gerçek dünya problemlerine çözümler sunabileceğinin güçlü bir doğrulaması olarak kabul ediliyor.

Özetle, Proje Bellwether, Google’ın yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerini kullanarak doğal afet yönetiminde devrim yaratma potansiyeline sahip olması sebebiyle rakiplerinden bir adım olarak öne çıkıyor. Bu proje, hem teknolojik inovasyonları hem de bu teknolojilerin uygulamalı yönlerini birleştirerek, afetlere müdahale süreçlerinde radikal iyileştirmeler sağlama amacını taşıyor.

Etiketler: AIalphabetdoğal afet tahminiProje BellwetherSarah Russellyapay zeka

Benzer Haberler

Yapay Zeka

OpenAI’dan 500 milyar dolarlık yeni proje: Stargate

yazan Soner Eruçar
6 ay önce
0

OpenAI, yapay zeka alanında yeni hamleler ve projeler gerçekleştirmeye devam ediyor! Firma, yapay zeka altyapısının güçlendirilmesi ve ABD'nin yapay zeka...

Gündem

Las Vegas’ta Yapay Zeka Destekli Saldırı

yazan Faruk Bera Zülaloğlu
6 ay önce
0

Las Vegas’ta Trump International Hotel’in önünde gerçekleşen saldırıda, şüpheli Matthew Alan Livelsberger’in ChatGPT’yi patlama planı için kullandığı ortaya çıktı. Yetkililerin...

Nvidia RTX 50 Serisi: Yapay Zeka ve Oyun Teknolojilerinde Yeni Bir Çağ Başlıyor

6 ay önce

Nvidia CEO’su Yeni Nesil Oyun Çiplerini Tanıttı

6 ay önce

Cursor AI Nedir? Cursor AI Nasıl Kullanılır?

6 ay önce

Rus uçak motorlarının üretimine Çin’den yapay zekâ desteği

6 ay önce
Devamı Yükle

“Etkin, Güvenilir, Haberdar”

+90 530 308 17 96

[email protected]

2025 © Savunma TR. Tüm Hakları Saklıdır.

Savunma Sanayii
  • Hava Platformları
  • Kara Platformları
  • Deniz Platformları
  • İnsansız Sistemler
  • Silah Sistemleri
  • Radar ve Elektronik Harp Sistemleri
  • Hava Savunma Sistemleri
  • Hava Platformları
  • Kara Platformları
  • Deniz Platformları
  • İnsansız Sistemler
  • Silah Sistemleri
  • Radar ve Elektronik Harp Sistemleri
  • Hava Savunma Sistemleri
Kategoriler
  • Siber Güvenlik
  • Teknoloji
  • Röportajlar
  • Politika
  • Dosya Haber
  • Rapor & İnfografik
  • SavunmaTR Plus
  • Siber Güvenlik
  • Teknoloji
  • Röportajlar
  • Politika
  • Dosya Haber
  • Rapor & İnfografik
  • SavunmaTR Plus
SavunmaTR
  • Hakkımızda
  • Kariyer
  • Gizlilik Politikası
  • Künye
  • İletişim
  • Hakkımızda
  • Kariyer
  • Gizlilik Politikası
  • Künye
  • İletişim

Hoşgeldiniz

Aşağıdaki hesabınıza giriş yapın

Şifremi Unuttum?

Şifrenizi Sıfırlayın

Şifrenizi sıfırlamak için lütfen kullanıcı adınızı veya e-posta adresinizi giriniz.

Giriş
SavunmaTR
Onayı Yönet
En iyi deneyimleri sunmak için, cihaz bilgilerini saklamak ve/veya bunlara erişmek amacıyla çerezler gibi teknolojiler kullanıyoruz. Bu teknolojilere izin vermek, bu sitedeki tarama davranışı veya benzersiz kimlikler gibi verileri işlememize izin verecektir. Onay vermemek veya onayı geri çekmek, belirli özellikleri ve işlevleri olumsuz etkileyebilir.
Fonksiyonel Her zaman aktif
Teknik depolama veya erişim, abone veya kullanıcı tarafından açıkça talep edilen belirli bir hizmetin kullanılmasını sağlamak veya bir elektronik iletişim ağı üzerinden bir iletişimin iletimini gerçekleştirmek amacıyla meşru bir amaç için kesinlikle gereklidir.
Tercihler
Teknik depolama veya erişim, abone veya kullanıcı tarafından talep edilmeyen tercihlerin saklanmasının meşru amacı için gereklidir.
İstatistik
Sadece istatistiksel amaçlar için kullanılan teknik depolama veya erişim. Sadece anonim istatistiksel amaçlar için kullanılan teknik depolama veya erişim. Mahkeme celbi, İnternet Hizmet Sağlayıcınızın gönüllü uyumu veya üçüncü bir taraftan ek kayıtlar olmadan, yalnızca bu amaçla saklanan veya alınan bilgiler genellikle kimliğinizi belirlemek için kullanılamaz.
Pazarlama
Teknik depolama veya erişim, reklam göndermek için kullanıcı profilleri oluşturmak veya benzer pazarlama amaçları için kullanıcıyı bir web sitesinde veya birkaç web sitesinde izlemek için gereklidir.
Seçenekleri yönet Hizmetleri yönetin {vendor_count} satıcılarını yönetin Bu amaçlar hakkında daha fazla bilgi edinin
Tercihleri görüntüle
{title} {title} {title}
Sonuç Bulunamadı
Tüm Sonuçlar
  • Savunma Sanayii
    • Hava Platformları
    • Kara Platformları
    • Deniz Platformları
    • Silah Sistemleri
    • İnsansız Sistemler
    • Radar ve Elektronik Harp Sistemleri
    • Hava Savunma Sistemleri
  • Araştırma-Analiz
  • Gündem
  • İnfografik
  • Siber Güvenlik
  • Teknoloji
  • Yapay Zeka
  • SavunmaTR+